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初めてPythonを学ぶ方

真のエンジニアの習慣を身につける時です。ループや関数、配列が裏でどう動いているかを追跡し、推測でのスクリプト作成から卒業しましょう。

Loops & iteration
Functions & scope
List operations

10 このトラックのアルゴリズム

01
Easy
🔍 Searching

Linear Search

全要素のブルートフォースチェック。配列が小さい本番環境では、正直O(n)で十分なことがほとんどです。

初心者向けに複雑度を非表示
8 min
000
開始
02
Easy
Counting

Count Occurrences

頻度マップの構築。ハッシュでカウントを集計するのは、サーバーログ解析に不可欠なパターンです。

初心者向けに複雑度を非表示
8 min
000
開始
03
Easy
Array

Find Min & Max

1パスで現在の最小値と最大値を追跡。1つのループで十分な理由を見ましょう。

初心者向けに複雑度を非表示
8 min
000
開始
04
Easy
Math

Sum & Average

値を蓄積して平均を計算。多くのアルゴリズムを支えるアキュムレータパターンを見ましょう。

初心者向けに複雑度を非表示
6 min
000
開始
05
Easy
Loops

Loop Explorer

ループの反復が共有状態をどのように更新するかを観察。各パスでスコアが蓄積される様子を見ましょう。

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12 min
000
開始
06
Easy
Array

Reverse a List

両端からの2ポインタースワップ。ポインターが中央で出会うまで内側に移動する様子を観察。

初心者向けに複雑度を非表示
8 min
000
開始
07
Easy
Strings

Check Palindrome

両端から文字を比較。2ポインターテクニックが対称性を確認する方法を見ましょう。

初心者向けに複雑度を非表示
8 min
000
開始
08
Easy
Math

FizzBuzz

クラシックな割り切り判定。100回の反復でモジュロが条件付き出力を駆動する様子を見ましょう。

初心者向けに複雑度を非表示
6 min
000
開始
09
Easy
Math

Factorial (Iterative)

1からnまで掛け算。積がステップごとに成長する様子と0! = 1の理由を理解。

初心者向けに複雑度を非表示
6 min
000
開始
10
Medium
Math

Fibonacci (Iterative)

2つのローリング変数でシーケンスを生成。空間で再帰版に勝る理由を見ましょう。

時間: O(n)
空間: O(1)
8 min
000
開始