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🔍 Searching
Binary Search
डेटाबेस इंडेक्स की रीढ़। O(log n) सर्च से массиव डेटा को आधा करते जाएं—बस डाटा पहले से सॉर्टेड होना चाहिए।
समय: O(log n)
स्पेस: O(1)
12 min
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PyAnimateIntermediate
Intermediate
सभी ट्रैक्स
ट्रैक
Intermediate
स्क्रिप्ट्स और ऐप्स बनाने वाले
अपने लॉजिक को निखारें। डिक्शनरी, स्टैक्स और कतारों में गोता लगाएँ - ये हर मजबूत बैकएंड की रीढ़ हैं।
Data structures
Searching algorithms
OOP foundations
10 इस ट्रैक में एल्गोरिदम
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🔀 Sorting
Selection Sort
मिनिमम स्कैन करके स्वैप करना। यह तब काम आता है जब डिस्क/मेमोरी में वैल्यू लिखना बहुत धीमा और महंगा ऑपरेशन हो।
समय: O(n²)
स्पेस: O(1)
12 min
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🔀 Sorting
Insertion Sort
लगभग सॉर्टेड डेटा के लिए बेहतरीन। आधुनिक विशाल एल्गोरिदम (जैसे Timsort) इसी पर आधारित होकर रिकॉर्ड तोड़ते हैं।
समय: O(n²) worst, O(n) best
स्पेस: O(1)
12 min
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Array
Two Pointers
संक्रमण बिंदु। O(n²) के भारी डबल लूप से बचकर किनारों को सिकोड़ते हुए O(n) में नतीजे पाना।
समय: O(n)
स्पेस: O(1)
10 min
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Hash Maps
Hash Map Counting
O(1) हैश मैपिंग। डबल लूप की तबाही से बचकर डिक्शनरी का प्रयोग करके असीम तेज लुकअप प्राप्त करें।
समय: O(n)
स्पेस: O(k)
10 min
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📦 Data Structures
Stack Operations
लास्ट इन, फर्स्ट आउट (LIFO)। 'Undo' मैकेनिज्म, ब्राउज़र हिस्ट्री और फंक्शन कॉल स्टैक्स इसी से ज़िंदा हैं।
समय: O(1) per op
स्पेस: O(n)
10 min
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📦 Data Structures
Queue Operations
फर्स्ट इन, फर्स्ट आउट (FIFO)। मैसेज ब्रोकर्स, टास्क रनर और असिंक्रोनस कतारें पूरी तरह से कतारों (Queues) पर आधारित हैं।
समय: O(1) per op
स्पेस: O(n)
8 min
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Strings
Anagram Check
स्ट्रिंग्स को हरगिज़ सॉर्ट न करें! केवल कैरेक्टर्स गिनने के लिए डिक्शनरी का उपयोग करें और समय जटिलता O(n) रखें।
समय: O(n)
स्पेस: O(k) — k = unique chars
8 min
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Array
Sliding Window Max Sum
स्लाइडिंग विंडो। फिक्स्ड फ्रेम घुमाएं। बाहरी सिरे जोड़ें और पिछले हटा दें—बेकार गणनाओं (O(n*k)) से 100% बचें।
समय: O(n)
स्पेस: O(1)
8 min
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🔀 Sorting
Merge Sorted Arrays
दो सॉर्टेड एरेज़ को ज़िप करें। यह O(m+n) समय लेता है और महान मर्ज सॉर्ट का मुख्य उप-दिनचर्या है।
समय: O(m + n)
स्पेस: O(m + n)
8 min
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