Hard
🕸 Graph
Dijkstra's Shortest Path
Das Rückgrat von Google Maps. Findet aggressiv kürzeste Pfade per Prioritätswarteschlange — aber negative Kantengewichte werden ihn zerstören.
Zeit: O((V + E) log V)
Speicher: O(V)
25 min
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Mastery
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Lernpfad
Mastery
Experten, die die Interna erforschen
Das tiefe Ende. Hören Sie auf zu skripten, beginnen Sie Systeme zu bauen. Meistern Sie Graphen- und DP-Algorithmen für Staff-Level Interviews.
Graph traversal
Dynamic programming
System-level thinking
10 Algorithmen in diesem Lernpfad
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Hard
🧮 Dynamic Programming
0/1 Knapsack (DP)
Die heilige Mutter aller DP-Probleme. Eine 2D-Tabelle modelliert alle Gewichts-/Wert-Grenzen — und schlägt jeden Greedy-Algorithmus brutal.
Zeit: O(n × W)
Speicher: O(n × W)
25 min
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Hard
🧮 Dynamic Programming
Longest Common Subsequence
Die Logik hinter `git diff`. Die DP-Matrix verfolgt übereinstimmende Zeichen zwischen zwei Strings beliebiger Länge — elegant und unverzichtbar.
Zeit: O(m × n)
Speicher: O(m × n)
20 min
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Hard
🕸 Graph
Topological Sort
Aufgaben in Abhängigkeitsreihenfolge sortieren. Genau das macht npm oder pip bei der Paketinstallation. Ohne es: zirkuläre Abhängigkeiten überall.
Zeit: O(V + E)
Speicher: O(V)
20 min
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Hard
🕸 Graph
Kruskal's MST
Der billigste Brückenbau. Gierig die günstigste Kante greifen, Union-Find verhindert Zyklen. Resultat: ein minimaler Spannbaum, der alles verbindet.
Zeit: O(E log E)
Speicher: O(V)
25 min
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Hard
🌳 Trees
Trie (Prefix Tree)
Der Motor hinter jeder Autovervollständigung. Strings Buchstabe für Buchstabe in Äste gefaltet — Präfix-Suche in O(Länge), nicht O(n × Länge).
Zeit: O(m) per op
Speicher: O(m × n)
20 min
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Hard
🕸 Graph
Floyd-Warshall
Brutale Dreifach-Schleife berechnet kürzeste Pfade zwischen allen Paaren in O(V³). Funktioniert für kleine Graphen, aber nicht skalierbar.
Zeit: O(V³)
Speicher: O(V²)
22 min
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Hard
🌳 Trees
Segment Tree
Bereichsabfragen in O(log n) statt O(n). Unverzichtbar für Live-Dashboards mit Millionen von Updates — einmal bauen, ewig ernten.
Zeit: O(log n) query/update
Speicher: O(n)
25 min
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Hard
🧮 Dynamic Programming
Coin Change (DP)
Das Paradebeispiel, warum Greedy versagt. Ungewöhnliche Münzgrößen brechen gierige Ansätze — die DP-Tabelle von 0 bis zum Ziel ist die einzige verlässliche Lösung.
Zeit: O(amount × n)
Speicher: O(amount)
18 min
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Hard
Bit Ops
Bit Manipulation Tricks
Rohe CPU-Mechanik. AND, OR, XOR und Shifts — das Arsenal hinter Verschlüsselung, Grafik-Buffering und Wettbewerbs-Programmierung. Alles auf Binär-Ebene.
Zeit: O(1)
Speicher: O(1)
18 min
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